智慧公园运维 2.0:物联网灌溉、病虫害监测与碳汇核算的“一张图”
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一、数据感知
土壤墒情:0–10/10–20/20–40cm 三层探头 + 气象站(温湿度、风速、光照、降雨);
病虫害:诱捕灯+AI 识别(蚜虫/天牛/红蜘蛛),异常自动派工;
能耗:泵房电表、喷泉循环、景观照明在线采集;
游客行为:Wi‑Fi 探针/蓝牙客流,识别热区与冷区。
二、决策模型
灌溉策略:按“作物需水曲线+近期降雨+蒸散量(ET)”自动生成阀门开闭与时长;
草坪与花境养护:结合 NDVI/PRI(遥感或无人机)判定长势;
病虫害阈值:达到阈值自动生成用药/生防建议与安全间隔期。
三、执行与闭环
手机 APP 接收工单:地点—任务—耗材—安全提示;
施工照片与定位回传,系统自动计算 人时成本与材料成本;
典型 KPI:水耗/㎡、单位能耗、病虫害处置时长、完工时长、满意度。
四、设备与网络
阀控用 LoRa/NB‑IoT,泵房与中控走以太网/4G;
井下设备 IP68,外露设备防紫外与防腐;
数据采用 SM2/SM4 加密与设备白名单,确保安全。
五、碳汇核算与双碳
按树种、生长量与绿地类型折算 CO₂ 吸收量;
统计 灌溉、泵房、照明能耗 的碳排;
看板显示 净碳汇=植被吸收—运维排放,并给出年度优化建议(改滴灌、换高效泵、增补本土耐旱树种)。
看板 Demo 在 www.xbs5588.com
上线体验。
六、实施路线图
第 1 阶段(0–2 个月):盘点资产、布设样板区;
第 2 阶段(3–6 个月):全园物联与看板上线;
第 3 阶段(7–12 个月):算法迭代、碳汇核算入年度报告。
设备清单与招标技术条款请至 www.xbs666888.com
下载。
结语:
智慧运维的核心不是“装设备”,而是把 数据—成本—生态效益 连接起来。更多表格与模板,见 **www,xbs5588,com / www.xbs666888,com**。
土壤墒情:0–10/10–20/20–40cm 三层探头 + 气象站(温湿度、风速、光照、降雨);
病虫害:诱捕灯+AI 识别(蚜虫/天牛/红蜘蛛),异常自动派工;
能耗:泵房电表、喷泉循环、景观照明在线采集;
游客行为:Wi‑Fi 探针/蓝牙客流,识别热区与冷区。
二、决策模型
灌溉策略:按“作物需水曲线+近期降雨+蒸散量(ET)”自动生成阀门开闭与时长;
草坪与花境养护:结合 NDVI/PRI(遥感或无人机)判定长势;
病虫害阈值:达到阈值自动生成用药/生防建议与安全间隔期。
三、执行与闭环
手机 APP 接收工单:地点—任务—耗材—安全提示;
施工照片与定位回传,系统自动计算 人时成本与材料成本;
典型 KPI:水耗/㎡、单位能耗、病虫害处置时长、完工时长、满意度。
四、设备与网络
阀控用 LoRa/NB‑IoT,泵房与中控走以太网/4G;
井下设备 IP68,外露设备防紫外与防腐;
数据采用 SM2/SM4 加密与设备白名单,确保安全。
五、碳汇核算与双碳
按树种、生长量与绿地类型折算 CO₂ 吸收量;
统计 灌溉、泵房、照明能耗 的碳排;
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六、实施路线图
第 1 阶段(0–2 个月):盘点资产、布设样板区;
第 2 阶段(3–6 个月):全园物联与看板上线;
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结语:
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